天开与城市大学合作发表「用於高效率视频编码中的编码树单元感知型全局优化及码率控制」论文
15/01/2019
获大学与产业合作计划（UICP ) 资助，天开很高兴与城市大学合作发表一篇论文，题为「用於高效率视频编码中的编码树单元感知型全局优化及码率控制」，论文已刊登於IEEE Transactions on Multimedia 2019期刊中，该期刊在领域中获得很高的排名及认受性。
高质的视频质素在编码过程中备受重视。有见及此，论文提出运用编码树单元[1]的码率控制及根据码率感知失真模型[2]来改善编码效率。如图所示，每帧被分成多个编码树单元或宏块，然後运用感知失真模型进行优化及编码，模拟人类视觉感知并计算所需的编码比特和量化参数[3]，最後产生与原始图像相近的最终图像。该算法可根据比特率预算[4]优化编码树单元的比特分配。
结果显示，我们的算法成功提高了编码效能，并在码率感知失真性能方面比HEVC参考软件中的其他码率控制方案更优越。
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[1]编码树单元（CTU）是高效率视频编码（HEVC）的处理单元，其结构相等於在先前视频标準使用的宏块单元。
[2]感知失真模型 基於分裂归一化(divisive normalization)方案建立，该方案表徵局部视觉质量与编码比特之间的关係。
[3]量化参数（QP）控制每帧中宏块的压缩量。
[4]比特率预算 计算每帧或每个宏块在每单位时间所需的比特量。
